新しい勤務先がGoogle Cloudメインなのでそれになれる為に各種リソースをおさわりしています。
今回は無料枠があるけどあまり利用していなかったCloud Runを活用してサイト監視のシステムを作ってみました。
Cloud Runは、コンテナを走らせてくれる環境で、普通にDockerファイルを用意してやれば動きます。 今回は自分のサービスのハイレベル監視をこれで動かそうと言う事で、Seleniumによるアクセスを行うコンテナを作りました。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
FROM ubuntu : 24.04
WORKDIR /app
EXPOSE 8000
RUN apt -get update && apt-get install -y \
python3 \
python3-pip \
wget \
unzip \
dbus \
libcups2 \
libvulkan1 \
xdg-utils \
libatk-bridge2.0-0 \
libgtk-3-0 \
libasound2t64 \
libu2f-udev \
libcurl4 \
fonts-liberation \
libgbm1 \
libnss3-tools \
fonts-ipafont-gothic \
fonts-ipafont-mincho \
fonts-noto-cjk \
language-pack-ja \
uvicorn
RUN wget -q https://dl.google.com/linux/chrome/deb/pool/main/g/google-chrome-stable/google-chrome-stable_127.0.6533.99-1_amd64.deb && \
dpkg -i google-chrome-stable_127.0.6533.99-1_amd64.deb && \
apt-get install -f -y; \
rm google -chrome -stable_127 . 0.6533.99 -1_amd64.deb
RUN wget -q https : //storage.googleapis.com/chrome-for-testing-public/127.0.6533.99/linux64/chromedriver-linux64.zip && \
unzip chromedriver -linux64 . zip \
mv chromedriver -linux64 /chromedriver /usr /local /bin /; \
rm chromedriver -linux64 . zip ; \
rm chromedriver -linux64 -r
COPY src / . /app /
COPY . /requirements . txt . /app /
RUN pip3 install -r . /app /requirements . txt --no -cache -dir --break -system -packages
RUN apt -get purge -y --auto -remove build -essential python3 -pip wget unzip make gcc lib* -dev
RUN apt -get clean
RUN rm -rf /var /lib /apt /lists /* /tmp /* /var /tmp /*
CMD /etc /init . d /dbus start &&export XDG_RUNTIME_DIR =/run /user /$ ( id -u ) &&mkdir -p $ XDG_RUNTIME_DIR &&chmod 700 $ XDG_RUNTIME_DIR &&chown $ ( id -un ) : $ ( id -gn ) $ XDG_RUNTIME_DIR &&export DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS =unix : path =$ XDG_RUNTIME_DIR /bus &&dbus-daemon --session --address =$ DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS --nofork --nopidfile --syslog -only &sleep 1 &&uvicorn app . main : app --host 0.0.0.0 --port 8000
Dockerfileはこんな感じになりました。
個人なら普通にローカルで作ってアップしてでも良いですが、やっぱり仕事の勉強がてらなので、ここはCloud Buildで継続デプロイも構成。 GitHubのマスターブランチにプッシュしたら走るトリガを作って、cloudbuild.yamlを準備。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
steps :
- name : 'gcr.io/cloud-builders/docker'
entrypoint : 'bash'
args : [ '-c' , 'docker pull us-west1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/リポジトリ名/selenium:$BRANCH_NAME || exit 0' ]
- name : 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args : [
'build' ,
'-t' ,
'us-west1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/リポジトリ名/selenium:$BRANCH_NAME' ,
'--cache-from' ,
'us-west1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/リポジトリ名/selenium:$BRANCH_NAME' ,
'-f' ,
'Dockerfile' ,
'.'
]
- name : 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args : [
'push' ,
'us-west1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/リポジトリ名/selenium:$BRANCH_NAME'
]
- name : 'gcr.io/cloud-builders/gcloud'
args : [
'run' ,
'deploy' ,
'--project' ,
'$PROJECT_ID' ,
'selenium' ,
'--image' ,
'us-west1-docker.pkg.dev/$PROJECT_ID/リポジトリ名/selenium:$BRANCH_NAME' ,
'--region' ,
'us-west1' ,
'--platform' ,
'managed' ,
'--max-instances' ,
'1' ,
'--min-instances' ,
'0' ,
'--memory' ,
'1Gi' ,
'--timeout' ,
'3m' ,
'--cpu' ,
'1' ,
'--concurrency' ,
'1' ,
'--port' ,
'8000' ,
'--allow-unauthenticated' ,
'--service-account' ,
'Runが走るサービスアカウント'
]
- name : 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk'
entrypoint : bash
args :
- -ceux
- |
gcloud artifacts docker images list us -west1 -docker . pkg . dev /$ PROJECT_ID /リポジトリ名/selenium --include -tags --filter ="TAGS!=latest" --format ="value(DIGEST)" | xargs -n1 -I { } gcloud artifacts docker images delete --quiet --async us -west1 -docker . pkg . dev /$ PROJECT_ID /リポジトリ名/selenium @ { }
images :
- us -west1 -docker . pkg . dev /$ PROJECT_ID /リポジトリ名/selenium : $ BRANCH_NAME
options :
logging : CLOUD_LOGGING_ONLY
最初のDocker PULLは2回目以降のビルドを高速化するために既存のコンテナを取ってきてキャッシュ利用するためのおまじないです。 このビルドだと初期は5分くらいかかりますが、これやると半分くらいで収まります。
で、DockerをビルドしてArtifacts Registoryにpush。
これで、src配下に置いたソース入りDockerがCloud Run上で動いてくれるので、あとはSchedulerなりなんなりで叩いて走らせます。
アプリ側は基本形はこんな感じでやってます
driver = None
@ asynccontextmanager
async def lifespan ( app : FastAPI ) :
global driver
with ChromeDriverFactory . create_driver ( ) as driver :
yield
app = FastAPI ( lifespan =lifespan )
複数のAPI機能で唯一のchromedriverを使い回すためにグローバルにdriverを作り、コンテキストマネージャのライフスパンを使ってアプリ起動時にドライバを生成し、終了時に落とすためにwithでドライバ呼んで中はyieldのみという感じに。 ChromeDriverFactory.create_driverは各種オプション指定してChrome webdriverを作ってwebdriverを返してます。
後は各種APIを実装、グローバルに置いてるdriverを使い回していく感じ。
この構成でコールドスタートだと10秒くらいかかりますが、まぁ許容かなと。 Cloud Runは立ち上げからレスポンスを返すまでの課金ですが、インスタンス自体は即座に止まらずにアイドルで一定時間残るので、連続でリクエストを投げていく分にはそれほど問題になりません。 表示テスト、ログインテスト、編集テスト、編集結果反映確認テスト、削除テストと順番に投げていくと初回がコールドスタートで15秒とかかかるけど、その後のは2～3秒で進んでいって、サイトがちゃんと動くねテストが一通り30秒とかで終わります。 Cloud Schedulerも3ジョブまで無料（Githubに一つ取られてるのでウチの空きは2個だったので、テスト一式を起動するジョブを1本設定）なので、ほぼ無料で毎時にサイト動作確認とか出来ます。 ちょっとDockerファイルサイズがはみ出してる都合でArtifacts Registoryの課金が月に数円程度の感じ。
リソースのヘルスステータスはモニタ出来ますが、データ壊れておかしくなってるとか言うケースでは検知出来ないので、Selenium等の実際のUI操作テストは有用なので、程よいコスト感で回せるCloud Run+Schedulerのシステムは良い感じですね。
(53)
JVN
